AI 助理連結 n8n-MCP-Server ：零技術門檻上手指南（適用 Windows、Mac、任何瀏覽器）

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• 如果你要用 n8n 進行數位轉型，可以請 AI 建工作流，那設置 n8n-MCP-Server （這是另一家）就是必要的，實務上發現，學員很少具技術經驗，多是上班族，而且公司大多配備不適合開發的 Windows 電腦，結果，要設置 AI 協作開發環境很困難！那雲端開發環境呢？本文告訴你使用 Google Cloud Shell Editor 整合 Gemini 自動開發 n8n 工作流的方法，有瀏覽器就好。

  • 【給學員的提醒】

  • 這是課程中的「雲端工具箱」設定。不需要懂程式，只要專注「複製」和「貼上」，就能讓 AI 助理（Gemini）和自動化系統（n8n）完美連線！

• 費用提醒：別擔心，大多是免費的！

  • 就像所有的 Google 服務，我們要使用的 Google Cloud Shell Editor 聽起來很恐怖，其實它就是一般開發者愛用的「Visual Studio Code」的雲端版本，下面是不發生費用的訣竅，敬請注意：
    • 雲端環境費用 (Cloud Shell Editor)：
      • 這個環境對個人用戶是幾乎免費的 ，每週有很慷慨的使用時數（通常足夠上課和練習）。
      • 請把它想成 Google 提供的免費線上電腦。只要您不是 24 小時開著它，就不會有費用。
    • AI 助理費用 (Gemini)：
      • AI 模型的使用通常有免費額度 。初期練習階段，您不太可能超出免費限制。
      • 我們專注於連結工具，費用遠低於您自己去執行複雜的程式。
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    • 在右上角可以查看配額剩多少，每週有 50 小時，如果你每週用到超過這個時數，相信你也已經專業到可以在電腦上安裝專業的開發環境了，所以可以放心。

• 步驟一：啟動您的「雲端 VS Code 工作區」

  • 這是我們在雲端的「辦公桌」，您不需要在本機電腦上安裝任何軟體。
    • 開啟瀏覽器 ：用您的 Google 帳號登入 Google Cloud Console，如果你沒有進到控制台（Console），點選進入。
    • 啟動 Cloud Shell ：點擊頁面右上角的 >_ 圖示（像一個終端機符號）。
    • 開啟編輯器 ：在 Cloud Shell 的介面中，找到一個像 開啟編輯器 的按鈕（通常在右上角，像一個文件圖標）。
      • 結果： 您的瀏覽器會出現一個像 VS Code 的介面，下面有一個黑色的「終端機」視窗。未來我們所有操作都在這個視窗中進行。
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    • 這個畫面跟本機裝的 VSCode 幾乎一樣，而且 Gemini 整合得更好，就在旁邊的聊天視窗裡

• 步驟二：取得 n8n 服務的「數位門禁卡」

  • 我們要讓 AI 助理能遠端操作您安裝在 Zeabur 上的 n8n 服務，所以需要取得連線用的「鑰匙」和「地址」。
    • 登入您在 Zeabur 上的 n8n 服務。
    • 前往 「設定 (Settings)」 > 「我的個人檔案 (My Profile)」 > 「API 金鑰 (API Keys)」 。
    • 請複製以下兩組極機密資訊：
      • n8n 服務地址（URL）： 您的 n8n 網址 (記得加上 /api/v1，例如：https://n8n.yourdomain.com/api/v1)。
      • n8n 服務鑰匙（API KEY）： 剛建立的那一串很長的密鑰。

• 步驟三：安裝 AI 的「n8n 專用連結器」

  • 我們要安裝一個小工具（n8n-mcp-server），讓 AI 知道如何和 n8n 說話。
  • 在您步驟一啟動的雲端終端機視窗 中，請依序執行以下指令（直接複製貼上後按 Enter）：
  • A | 確保通訊錄檔案夾存在： 在雲端終端機中，執行這個指令來建立檔案夾：
    • mkdir -p ~/.gemini
    • mkdir -p ~/.gemini
  • Bash

    • 前面有個「.」就是隱藏檔，如果你要輸入指令看看是否建立成功，要用 ls -la ~/.gemini 查看，不習慣指令的話，你可直接用 VSCode 左邊的視窗查看，用 File/ Open Folder 就會跳出來選單。

  • B | 安裝 n8n 專用連結器：
    • npm install -g n8n-mcp-server
    • npm install -g n8n-mcp-server
  • Bash
  • C | 查詢連結器的「雲端地址」（這個很重要！）：
    • which n8n-mcp-server
    • which n8n-mcp-server
  • Bash
  • D 請將終端機顯示出來的路徑（例如： /home/您的用戶名/.nvm/versions/node/v20.12.2/bin/n8n-mcp-server）完整複製下來。

    • 如果你要安裝在本機，Mac/Windows 都有固定位置，但安裝在雲端如果不知裝在哪裡就用「which」來找到它。

• 步驟四：設定 AI 助理的「通訊錄」

  • 現在我們要把剛剛拿到的「鑰匙」和「地址」寫入 Gemini 助理的「通訊錄」 (settings.json) 裡。
  • A | 開啓通訊錄檔案：在雲端終端機中，按下 File/Open Folder，中間上方會跳出下拉選單讓你選擇檔案夾，會顯示「/home/{你的名稱}/」，下方就會看到「.gemini」，如果沒有，輸入 ~/.gimini 就會打開我們剛剛建立的檔案夾，在「/home/{你的名稱}/.gemini」。
  • B | 建立通訊錄檔案 ：在雲端終端機中開啓的 .gemini 檔案夾新增一個「settings.json」
  • C | 開啟通訊錄檔案 (使用圖形介面)：
    • 點擊 您瀏覽器上方的「雲端 VS Code 工作區」分頁。
    • 在左側的「檔案總管」面板中，點擊 ... (更多選項) 或 File > Open File 。
    • 輸入檔案路徑：~/.gemini/settings.json ，然後按 Enter 開啟。
  • D 貼上連結資訊卡 ：請將以下 JSON 內容完整貼上或覆蓋到檔案中，然後修改三個地方：
    • {
      • “ide”: {
        • “enabled”: true,
        • “hasSeenNudge”: true
      • },
      • “security”: {
        • “auth”: {
          • // 雲端環境請保持 “cloud-shell”
          • “selectedType”: “cloud-shell”
        • }
      • },
      • “ui”: {
        • “theme”: “Default”
      • },
      • // 這是新增的 MCP 連結區塊
      • “mcpServers”: {
        • “n8n”: {
          • // ⚠️ 1. 替換為步驟三中複製的「雲端地址」！
          • “command”: “/usr/bin/n8n-mcp-server”,
          • “env”: {
            • // ⚠️ 2. 替換為步驟二中取得的 n8n 服務地址 (URL)，後面要加上/API/V1
            • “N8N_API_URL”: “您的 n8n 服務地址”,
            • // ⚠️ 3. 替換為步驟二中取得的 API Key
            • “N8N_API_KEY”: “您的 n8n 服務鑰匙”
          • },
          • “trust”: true // 設為 true 讓 AI 可以直接使用 n8n
        • }
      • }
    • }
    • {
      • “ide”: {
        • “enabled”: true,
        • “hasSeenNudge”: true
      • },
      • “security”: {
        • “auth”: {
          • // 雲端環境請保持 “cloud-shell”
          • “selectedType”: “cloud-shell”
        • }
      • },
      • “ui”: {
        • “theme”: “Default”
      • },
      • // 這是新增的 MCP 連結區塊
      • “mcpServers”: {
        • “n8n”: {
          • // ⚠️ 1. 替換為步驟三中複製的「雲端地址」！
          • “command”: “/usr/bin/n8n-mcp-server”,
          • “env”: {
            • // ⚠️ 2. 替換為步驟二中取得的 n8n 服務地址 (URL)，後面要加上/API/V1
            • “N8N_API_URL”: “您的 n8n 服務地址”,
            • // ⚠️ 3. 替換為步驟二中取得的 API Key
            • “N8N_API_KEY”: “您的 n8n 服務鑰匙”
          • },
          • “trust”: true // 設為 true 讓 AI 可以直接使用 n8n
        • }
      • }
    • }
  • JSON
  • D | 儲存檔案： 貼上完成後，記得按 Ctrl+S (或 Command+S) 儲存檔案，然後關閉它。

• 步驟五：最終連線測試 n8n-mcp-server

  • 大功告成！我們來檢查 AI 助理是否已經學會如何操作 n8n 了。
  • A | 在雲端終端機中，啟動 Gemini 助理：
    • gemini
    • gemini
  • Bash
  • B | 查看它認不認識 n8n：
    • /mcp list
    • /mcp list
  • Bash
  • 如果您看到清單中出現 n8n ，就表示成功了！
  • C | 發出指令測試連線：
    • /mcp connect n8n
    • /mcp connect n8n
  • Bash
  • 這個指令的意思是啓動剛剛安裝的 n8n-mcp-server。

    • 第一次安裝 n8n-mcp-server 時我覺得不是很穩定，有些人照著做就成功了，有些人一樣做就不成，這時可以試試看在 Gemini 對話框輸入「exit」，這是真正的退出，它做好準備會跟你道別，關閉終端機再重啓一個試試看。如果還不行，試試看把整個視窗重啓。

  • 通常成功連上，n8n 後面會出現綠燈，否則是紅燈，如果不確定，你可以叫 Gemini 去查看你有幾個 n8n 工作流，如果它能夠連上，就會告訴你數量，連不上可能會顯示 0 個。
  • 如果沒有顯示錯誤訊息，恭喜您！您的 AI 助理現在已經可以幫您執行自動化流程了。

• 注意哦！

  • 這是 G 家地盤，進門就看到 Gemini 對話視窗，這是「Gemini Code Assistant」，就是看來像聊天機器人的整合界面，比終端機美觀，但測試後發現它連不到 MCP-Server、沒有聯網能力，所以還是乖乖在上方選單中選擇「Terminal/New Terminal」開一個一般終端機視窗，啓動 Gemini 就可用 MCP-Server 與 n8n 連線了，所以，你死心吧！關掉這個漂亮的助理。
  • 因為它是運行在 Google 的伺服器，所以你開啓 File 時不像一般會跳出作業系統的檔案選擇器，而是會從中間上方那個 bar 展開，每一層資料夾用「/」分隔，這要習慣一下。
  • 因為它就是 VSCode，你可以安裝任何插件，包括 Claude Code、OpenAI Codex… 等別家的寫程式機器人，我也安裝了 Roo Code 這個萬用程式代理，也沒問題，Google 是比較大方的。

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